Art
Masterarbeit
Track
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Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Technical Refinement Frameworks zur systematischen Bewertung von Service Candidates.
Das Framework soll technische Metriken integrieren und Entscheidungshilfen für folgende Fragestellungen bereitstellen:
Ist ein Service Candidate funktional zu groß?
Ist die technische Kopplung akzeptabel?
Sind Datenverantwortlichkeiten eindeutig?
Sollte ein Candidate aufgeteilt oder zusammengeführt werden?
Wie gut ist die technische Umsetzbarkeit als Microservice?
Forschungsfragen
RQ1: Welche technischen Qualitätsmerkmale bestimmen die Eignung eines Service Candidates als Microservice-Grenze?
RQ2: Wie können diese Qualitätsmerkmale in einem Technical Refinement Framework operationalisiert werden?
RQ3: Wie kann das Framework technische Verfeinerungsentscheidungen in der Microservices-Dekomposition unterstützen?
Methodik
Hintergrund
Aktuelle Verfahren zur Identifikation von Microservices konzentrieren sich überwiegend auf die fachliche Ableitung von Servicegrenzen. Die anschließende technische Bewertung erfolgt häufig informell oder basiert auf Expertenwissen.
Gleichzeitig zeigen aktuelle Forschungsarbeiten, dass technische Eigenschaften wie Coupling, Granularity, Modularity, Data Ownership und Changeability entscheidend für die Qualität von Microservices-Architekturen sind (Taibi & Systä, 2019; Al-Debagy & Martinek, 2020; Mohottige et al., 2025).
Literatur (Auswahl)
Anforderungen
Um Ihnen eine optimale Betreuung bieten zu können, möchten wir Sie bitten, sich im Vorfeld intensiv mit dem Thema auseinanderzusetzen und erste Recherchen durchzuführen.
Alle relevanten Informationen zum Einreichungsprozess finden Sie auf unserer Website unter folgendem Link.
3. Nutzen Sie die bereitgestellte Vorlage für das Exposé
Sobald Sie Ihre Arbeit eingereicht haben, wird sich die zuständige Betreuungsperson zeitnah per E-Mail bei Ihnen melden, um das weitere Vorgehen zu besprechen.
Vielen Dank für Ihre Mitarbeit und wir freuen uns auf Ihre Einreichung!